API 文件

身份驗證與基礎 URL

API 要求每個請求都需攜帶 bearer token。在「取得 API 金鑰」頁面登入 Google 或電子郵件密碼即可產生您的金鑰。金鑰會立即顯示，無需電話驗證。使用基礎 URL https://api.uncensoredaigithub.com/v1 透過官方 OpenAI SDK，更新 base_url 和 api_key 值。此設定適用於任何 OpenAI-compatible 客戶端。

端點： https://api.uncensoredaigithub.com/v1

Auth Header： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

每個帳戶支援一個有效金鑰。發行新金鑰時，舊金鑰將自動失效。這可防止您在不同環境之間輪換憑證時出現令牌漂移。

聊天完成端點

將文字請求发送至 /v1/chat/completions 使用模型 ID 的 endpoint uncensored. API 接受標準聊天訊息並返回無內容過濾器（適用於合法成人用途）的文字回應。您可以配置參數，例如 temperature, top_p，以及 stop 控制創意和輸出長度。

上下文視窗總共允許 100,000 個 token，包含提示與補全。設定 max_tokens 用於控制輸出，若省略則預設為 2,048 個 token。錯誤與拒絕不會消耗信用額度，因此您可以安全地進行測試。

串流回應與用量

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。API 返回包含部分文字區塊的伺服器發送的事件 (SSE)。Token 使用數據僅出現在串流的最後一個區塊中。這允許即時渲染回應，同時準確追蹤消耗量。

串流傳輸非常適合角色扮演應用或長篇內容生成。您可以解析 SSE 串流以逐步更新 UI。即使連線提前中斷，API 也能確保使用量指標保持準確。

函式呼叫與工具

透過提供 tools 請求中的陣列。模型可以回傳帶有參數的結構化工具呼叫。使用 tool_choice 用於強制執行特定行為，例如自動執行函數。此功能允許與外部服務或自訂邏輯進行整合。

定義包含名稱、說明和參數架構的函式。API 會在回應中回傳函式名稱和參數。解析這些參數以執行您的自訂程式碼。這項功能使 uncensored LLM API 適合用於複雜的代理程式工作流程。

JSON 模式與參數

透過設定 response_format 以 {"type": "json_object"}. 模型將回傳有效的 JSON 而非純文字。這對於資料擷取或組態生成很有用。將其與函式呼叫結合，以實現強大的 API 整合。

其他支援的參數包括 seed 用於確定性輸出， presence_penalty，以及 frequency_penalty. 使用 seed 用於重現特定回應以進行除錯。調整懲罰值以減少重複或鼓勵輸出多樣化的詞彙。

錯誤處理與限制

API 的速率限制為每分鐘 300 次請求，每個金鑰的併發請求上限為 8 次。請求主體不得超過 8 MB。若超過這些限制，您將收到 429 狀態碼。身份驗證失敗會返回 401 錯誤。餘額不足會觸發 402 錯誤。

餘額根據實際 Token 使用量計費。預付餘額永不過期，因此您無需擔心每月續約。若遇到重複扣款等問題，可透過支援頁面進行處理。

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaigithub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests for the new auth module."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigithub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigithub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)