Documentação da API

Autenticação e URL Base

A API requer um token bearer para cada solicitação. Gere sua chave na página Obter chave de API fazendo login com Google ou uma senha de e-mail. A chave aparece imediatamente sem verificação por telefone. Use a URL base https://api.uncensoredaigithub.com/v1 com os SDKs oficiais da OpenAI, atualizando o base_url e api_key valores. Esta configuração funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI.

Endpoint: https://api.uncensoredaigithub.com/v1

Cabeçalho de Autenticação: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Cada conta suporta uma chave ativa. Emitir uma nova chave invalida automaticamente a anterior. Isso evita o desvio de tokens (token drift) ao rotacionar credenciais em diferentes ambientes.

Endpoint Chat Completions

Envie solicitações de texto para o /v1/chat/completions endpoint usando o ID do modelo uncensored. A API aceita mensagens de chat padrão e retorna respostas de texto sem filtros de conteúdo para uso adulto legal. Você pode configurar parâmetros como temperature, top_p, e stop para controlar a criatividade e o comprimento da saída.

A janela de contexto permite até 100.000 tokens para o prompt e combinação combinados. Defina max_tokens para controlar a saída, com um padrão de 2.048 tokens se omitido. Erros e recusas não consomem crédito, então você pode testar com segurança.

Respostas em Streaming e Uso

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) contendo fragmentos de texto parciais. Os dados de uso de tokens aparecem apenas no último fragmento do fluxo. Isso permite a renderização em tempo real das respostas enquanto rastreia o consumo com precisão.

O streaming é ideal para aplicações de roleplay ou geração de conteúdo de longo formato. Você pode analisar o stream SSE para atualizar a interface do usuário incrementalmente. A API garante que as métricas de uso permaneçam precisas mesmo se a conexão for interrompida prematuramente.

Chamada de Função e Ferramentas

Suporta chamada de funções fornecendo um tools array na solicitação. O modelo pode retornar chamadas de ferramentas estruturadas com argumentos. Use tool_choice para impor comportamentos específicos, como a execução automática de funções. Esta funcionalidade permite a integração com serviços externos ou lógica personalizada.

Defina funções com nomes, descrições e esquemas de parâmetros. A API retorna o nome da função e os argumentos na resposta. Analise esses argumentos para executar seu código personalizado. Essa capacidade torna a API de LLM uncensored adequada para fluxos de trabalho de agentes complexos.

Modo JSON e Parâmetros

Força saída estruturada definindo response_format para {"type": "json_object"}. O modelo retornará JSON válido em vez de texto simples. Isso é útil para extração de dados ou geração de configuração. Combine isso com chamada de funções para integrações de API robustas.

Outros parâmetros suportados incluem seed para saídas determinísticas, presence_penalty, e frequency_penalty. Use seed para reproduzir respostas específicas para depuração. Ajuste as penalidades para reduzir a repetição ou incentivar um vocabulário diverso nas suas saídas.

Tratamento de Erros e Limites

A API impõe um limite de taxa de 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas por chave. O corpo da requisição não deve exceder 8 MB. Se você exceder esses limites, receberá o código de status 429. Falhas de autenticação retornam o erro 401. Crédito insuficiente aciona o erro 402.

O crédito é cobrado com base no uso real de tokens. O crédito pré-pago nunca expira, então você não precisa se preocupar com renovações mensais. Use a página de Suporte para resolver problemas como cobranças duplicadas.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaigithub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests for the new auth module."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigithub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigithub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)