API Dokumentation

Autentificering og Base URL

API'en kræver en bearer-token til hver anmodning. Generer din nøgle på siden 'Get API key' ved at logge ind med Google eller en e-mail-adresse. Nøglen vises øjeblikkeligt uden telefonverifikation. Brug base URL https://api.uncensoredaigithub.com/v1 med de officielle OpenAI SDK'er ved at opdatere base_url og api_key værdier. Denne opsætning fungerer med enhver OpenAI-kompatibel klient.

Endpoint: https://api.uncensoredaigithub.com/v1

Auth Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Hver konto understøtter én aktiv nøgle. Udstedelse af en ny nøgle ugyldiggør automatisk den tidligere. Dette forhindrer token-drift, når du roterer legitimationsoplysninger på tværs af forskellige miljøer.

Chat Completions Endpoint

Send tekstrequests til /v1/chat/completions endpoint ved hjælp af model-ID'et uncensored. API'et accepterer standard beskeder og returnerer tekst-svar uden indholdsfiltre til lovligt voksenbrug. Du kan konfigurere parametre som temperature, top_p, og stop til at kontrollere kreativitet og outputlængde.

Kontekstvinduet giver plads til op til 100.000 tokens for det kombinerede prompt og completion. Indstil max_tokens til at kontrollere output, med en standardværdi på 2,048 tokens, hvis udeladt. Feil og afvisninger forbruger ikke kredit, så du kan teste sikkert.

Streaming-svar og forbrug

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer Server-Send Events (SSE) indeholdende delvise tekstchunks. Tokenforbrugsdata vises kun i den sidste chunk af streamen. Dette giver mulighed for realtidsgengivelse af svar, mens forbrug spores præcist.

Streaming er ideelt til rollespilsapplikationer eller generering af langform-indhold. Du kan analysere SSE-streamet til at opdatere UI'en inkrementelt. API'et sikrer, at brugsstatistikker forbliver nøjagtige, selv hvis forbindelsen afbrydes for tidligt.

Function Calling og værktøjer

Understøtter funktionkald ved at give en tools array i anmodningen. Modellen kan returnere strukturerede værktuiskald med argumenter. Brug tool_choice til at håndhæve specifikke adfærdsmønstre, såsom automatisk funktionsudførelse. Denne funktion muliggør integration med eksterne tjenester eller tilpasset logik.

Definer funktioner med navne, beskrivelser og parameterskemaer. API'et returnerer funktionsnavn og argumenter i svaret. Fortolk disse argumenter for at udføre din tilpassede kode. Denne funktion gør den ubegrænsede LLM API velegnet til komplekse agent-arbejdsgange.

JSON-tilstand og parametre

Tving struktureret output ved at indstille response_format til {"type": "json_object"}. Modellen vil returnere gyldig JSON i stedet for ren tekst. Dette er nyttigt til dataudtræk eller konfigurationsgenerering. Kombiner dette med function calling til robuste API-integrationer.

Andre understøttede parametre inkluderer seed til deterministiske output, presence_penalty, og frequency_penalty. Brug seed til at reproducere specifikke svar til fejlfinding. Juster strafgebyrer for at reducere gentagelser eller fremme varieret ordforråd i dine output.

Fejlhåndtering og begrænsninger

API'en har en rate limit på 300 requests i minuttet og 8 samtidige requests pr. key. Request bodies må ikke overstige 8 MB. Hvis du overskrider disse grænser, modtager du en 429 statuskode. Autentifikationsfejl returnerer en 401-fejl. Utilstrækkelig kredit udløser en 402-fejl.

Kredit opkræves baseret på reel tokenbrug. Forudbetalt kredit udløber aldrig, så du behøver ikke at bekymre dig om månedlige fornyelser. Brug Support-siden til at løse problemer som dobbeltopkrævning.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaigithub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests for the new auth module."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigithub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigithub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)