Documentación de la API

Autenticación y URL base

La API requiere un token bearer para cada solicitud. Genera tu clave en la página Obtener clave de API iniciando sesión con Google o una contraseña de correo electrónico. La clave aparece inmediatamente sin verificación telefónica. Usa la URL base https://api.uncensoredaigithub.com/v1 con los SDK oficiales de OpenAI actualizando el base_url y api_key valores. Esta configuración funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI.

Punto final: https://api.uncensoredaigithub.com/v1

Cabecera de autenticación: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Cada cuenta soporta una clave activa. Emitir una nueva clave invalida automáticamente la anterior. Esto evita la deriva de tokens cuando rotas credenciales en diferentes entornos.

Endpoint Chat Completions

Envía solicitudes de texto al /v1/chat/completions endpoint usando el ID del modelo uncensored. La API acepta mensajes de chat estándar y devuelve respuestas de texto sin filtros de contenido para uso adulto legal. Puedes configurar parámetros como temperature, top_p, y stop para controlar la creatividad y la longitud de la salida.

La ventana de contexto permite hasta 100,000 tokens para el prompt y completion combinados. Configura max_tokens para controlar la salida, con un valor predeterminado de 2,048 tokens si se omite. Los errores y las denegaciones no consumen crédito, por lo que puedes probar de forma segura.

Respuestas en streaming y uso

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) que contienen fragmentos de texto parciales. Los datos de uso de tokens aparecen solo en el último fragmento del flujo. Esto permite la renderización en tiempo real de las respuestas mientras se rastrea el consumo con precisión.

El streaming es ideal para aplicaciones de roleplay o generación de contenido de largo formato. Puedes analizar el flujo SSE para actualizar la interfaz de usuario de forma incremental. La API asegura que las métricas de uso permanezcan precisas incluso si la conexión se interrumpe prematuramente.

Llamada de Función y Herramientas

Soporta la llamada de funciones proporcionando un tools array en la solicitud. El modelo puede devolver llamadas a herramientas estructuradas con argumentos. Usa tool_choice para forzar comportamientos específicos, como la ejecución automática de funciones. Esta característica permite la integración con servicios externos o lógica personalizada.

Define funciones con nombres, descripciones y esquemas de parámetros. La API devuelve el nombre de la función y los argumentos en la respuesta. Analiza estos argumentos para ejecutar tu código personalizado. Esta capacidad hace que la API de LLM uncensored sea adecuada para flujos de trabajo de agentes complejos.

Modo JSON y parámetros

Fuerza una salida estructurada estableciendo response_format para {"type": "json_object"}. El modelo devolverá JSON válido en lugar de texto plano. Esto es útil para la extracción de datos o la generación de configuraciones. Combina esto con la llamada de funciones para integraciones de API robustas.

Otros parámetros compatibles incluyen seed para salidas deterministas, presence_penalty, y frequency_penalty. Utiliza seed para reproducir respuestas específicas para depuración. Ajusta las penalizaciones para reducir la repetición o fomentar un vocabulario diverso en tus salidas.

Gestión de errores y límites

La API impone un límite de velocidad de 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Los cuerpos de las solicitudes no deben exceder 8 MB. Si superas estos límites, recibirás un código de estado 429. Los errores de autenticación devuelven un error 401. El saldo insuficiente activa un error 402.

El crédito se cobra según el uso real de tokens. El crédito prepagado nunca caduca, por lo que no necesitas preocuparte por renovaciones mensuales. Utiliza la página de Soporte para resolver problemas como cobros dobles.

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaigithub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests for the new auth module."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigithub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigithub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)