เอกสาร API

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

API ต้องการ bearer token สำหรับทุกคำขอ โปรดสร้างคีย์ของคุณที่หน้า Get API key โดยลงชื่อเข้าใช้ด้วย Google หรือรหัสผ่านอีเมล คีย์จะปรากฏทันทีโดยไม่ต้องยืนยันผ่านโทรศัพท์ โปรดใช้ base URL https://api.uncensoredaigithub.com/v1 ด้วย SDK ทางการของ OpenAI โดยอัปเดต base_url และ api_key ค่า การตั้งค่านี้ทำงานกับไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ

จุดปลาย: https://api.uncensoredaigithub.com/v1

Auth Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

แต่ละบัญชีรองรับคีย์ที่ใช้งานอยู่หนึ่งคีย์ การออกคีย์ใหม่จะทำให้คีย์ก่อนหน้าหมดอายุทันที สิ่งนี้ป้องกันความเบี่ยงเบนของโทเค็นเมื่อคุณหมุนเปลี่ยนข้อมูลรับรองข้ามสภาพแวดล้อมต่างๆ

จุดจบ API Chat Completions

ส่งคำขอข้อความไปยัง /v1/chat/completions endpoint ที่ใช้ ID ของโมเดล uncensored. API รับข้อความการสนทนามาตรฐานและส่งกลับการตอบสนองข้อความโดยไม่มีการกรองเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย คุณสามารถกำหนดพารามิเตอร์เช่น temperature, top_p, และ stop เพื่อควบคุมความคิดสร้างสรรค์และความยาวของผลลัพธ์

หน้าต่างบริออบรองรับได้สูงสุด 100,000 tokens สำหรับ prompt และ completion รวมกัน ตั้ง max_tokens เพื่อควบคุมผลลัพธ์ โดยมีค่าเริ่มต้นคือ 2,048 โทเค็นหากละเว้น ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธจะไม่ใช้เครดิต ดังนั้นคุณสามารถทดสอบได้อย่างปลอดภัย

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งและการใช้งาน

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API ส่งคืนเหตุการณ์ที่ส่งโดยเซิร์ฟเวอร์ (SSE) ที่มีชิ้นข้อความบางส่วน ข้อมูลการใช้งานโทเค็นจะปรากฏเฉพาะในชิ้นสุดท้ายของสตรีม ซึ่งทำให้สามารถเรนเดอร์คำตอบแบบเรียลไทม์ในขณะที่ติดตามการบริโภคได้อย่างแม่นยำ

การสตรีมเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันบทบาทสมมติหรือการสร้างเนื้อหาแบบยาว คุณสามารถแยกวิเคราะห์สตรีม SSE เพื่ออัปเดต UI แบบเพิ่มพูน API รับประกันว่าเมตริกการใช้งานจะแม่นยำแม้ว่าการเชื่อมต่อจะหลุดก่อนกำหนด

Function Calling และเครื่องมือ

รองรับการเรียกใช้ฟังก์ชันโดยการให้ tools อาร์เรย์ในคำขอ โมเดลสามารถส่งคืนการเรียกเครื่องมือที่มีโครงสร้างพร้อมอาร์กิวเมนต์ ใช้ tool_choice เพื่อบังคับใช้พฤติกรรมเฉพาะ เช่น การเรียกใช้ฟังก์ชันอัตโนมัติ ฟีเจอร์นี้เปิดใช้งานการผสานรวมกับบริการภายนอกหรือตรรกะที่กำหนดเอง

กำหนดฟังก์ชันพร้อมชื่อ คำอธิบาย และสคีมาพารามิเตอร์ API จะส่งคืนชื่อฟังก์ชันและอาร์กิวเมนต์ในการตอบสนอง แยกวิเคราะห์อาร์กิวเมนต์เหล่านี้เพื่อดำเนินการโค้ดกำหนดเองของคุณ ความสามารถนี้ทำให้ API LLM แบบ uncensored เหมาะสมสำหรับเวิร์กโฟลว์เอเยนต์ที่ซับซ้อน

โหมด JSON และพารามิเตอร์

บังคับใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้างโดยตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"}. โมเดลจะคืนค่า JSON แทนข้อความธรรมดา สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับการสกัดข้อมูลหรือการสร้างการกำหนดค่า ผสมผสานสิ่งนี้กับการเรียกใช้ฟังก์ชันสำหรับการผสานรวม API ที่แข็งแกร่ง

พารามิเตอร์ที่รองรับอื่นๆ ได้แก่ seed สำหรับผลลัพธ์ที่มีความแน่นอน, presence_penalty, และ frequency_penalty. ใช้ seed เพื่อจำลองการตอบสนองเฉพาะสำหรับการดีบัก ปรับค่าปรับเพื่อลดการทำซ้ำหรือส่งเสริมการใช้คำศัพท์ที่หลากหลายในผลลัพธ์ของคุณ

การจัดการข้อผิดพลาดและขีดจำกัด

API กำหนดอัตราจำกัดการเรียกใช้ไว้ที่ 300 ครั้งต่อนาที และจำกัดการเรียกใช้พร้อมกันไว้ที่ 8 ครั้งต่อคีย์ ขนาดของ body การเรียกใช้ต้องไม่เกิน 8 MB หากเกินขีดจำกัดเหล่านี้ คุณจะได้รับรหัสสถานะ 429 การตรวจสอบสิทธิ์ที่ไม่สำเร็จจะส่งรหัสข้อผิดพลาด 401 และเครดิตไม่เพียงพอจะส่งรหัสข้อผิดพลาด 402

คิดค่าเครดิตตามการใช้งานโทเคนจริง เครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าไม่มีวันหมดอายุ ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการต่ออายุรายเดือน ใช้หน้า Support เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ เช่น การคิดเงินซ้ำ

cURL

Copycurl https://api.uncensoredaigithub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run the unit tests for the new auth module."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredaigithub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredaigithub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)